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关于企业应用中人工智能的思考

发布时间:2019-04-26 18:11:27 文章来源:未来智讯    
人工智能反映企业应用程序:未知今天的主题反映了它为何被称为? 由于我刚刚进入传统企业并进入一个新的生态时代,我可能不得不讨论什么样的场景对企业有价值。 我认为这个问题和我今天的想法对每个人都很有价值。 我希望今天与大家分享我的一些想法,从真实案例开始。 我有一个保护行业的合作伙伴,也在做与人工智能有关的事情。 他们有一个小型的智能工人团队,但他们没有开箱即用。 可能有数十人,其中20多人进行自然语音处理,主要用于智能客户服务。 狭义的人工智能包括语音和图像。 该企业建立了一支人造智能团队。 它只不过是这两个方面的力量,无论是形象还是声音,还是相关的机械训练团队。 这两方面都不足以招人,因此他们聘请自然语言处理人才做在线智能客户服务。 后来,我问他一个问题,他为什么考虑选择自然语言来处理? 他其实想知道这个国家。 从这种情况来看,在线客户服务中投入超过20人是错误的。 有问题吗? 从为企业带来价值的角度来看,我今天所分享的是,人工智能不仅仅是一个技能点,而且从整个企业生态学的角度来看,人工智能的结构应该是什么? 我们如何帮助企业实现真正的数字化转型,从而帮助企业降低成本,促进客户体验? 如何从更系统的角度看待AI技能的价值? 我想如果每个人都从这些角度看待人工智能的价值,我相信当你与公司董事长沟通时,它可能更有用,而不是谈论智能客户服务,或依靠图像识别来帮助公司识别 好问题等麦肯锡曾进行过调查。 麦肯锡在2016年对企业高管进行的一项调查中,是否提出人工智能在行政层面是一个严重的问题? 基本上,有一半的高管认为这是严肃的,但有一半的高管认为进展缓慢。 他们都知道该工具很严重,但他们不知道如何获得它。 包括我提到的情况,很多公司并不缺钱,而是建立一个小巧的团队,但外国想知道可以用什么。 对于传统企业来说,无论是否使用人工智能都不是他们必须回答的问题。 问题是如何使用人工智能。 为了理解这个问题,我建议在制定人为情报策略时,需要将企业咨询存储在三个方面。 如果人才足以应对,那么人工智能在传统产业的数字化转型中可以扮演什么角色? 第一个方面是价值计划。 从价值规划的角度来看,我们应该首先讨论你所在行业的潜在应用。其次,它是一个不结合的行业。 我不能告诉老板我想建立一个AI团队来做自然语言治疗。 有效需要两到三年的时间。 事实上,任何企业的老板都愿意立即取得成果,而且不可能每年进行计划。至少半年的计划,半年可以有产出,所以它必须是不结合的。 同样,根据这一计划,除了在未来3到5年内部赋权外,可能还有外国可能决定人工智能技能,以允许企业进入新的行业并创造新的贸易模式。 这值得考虑。 第二个方面是产品和技术的组合。 我应该计划什么样的产品? 技能极限是多少? 因为你不能像百度或像Face ++那样,你可以大规模地进行人脸识别或自然语音处理。 技能限制在哪里,必须明确。 第三个方面是团队和组织结构。 从人工智能三层架构的角度来看,它分为基础层,技术层和应用层。 如果有持续的投资,它会成为公司的焦点吗? 这值得讨论。 不同的行业是不同的。 大多数企业不会在基层进行大规模投资。 大多数传统工业城市都在应用层进行了大规模投资。 一些传统企业可能会投资技术层和基础层。 因此,我的建议是扩大与行业密切相关的应用层。 规模投资,有必要在短期和长期内有更好的规划。 同时,这取决于当局的政策是否具有支持性。 我们计划后的产品和技能组合是什么? 让我给你举个例子。 公司的各个交易部门代表不同的交易线。 您想了解这些交易以赢取什么? 关键因素是什么? 如何根据利率大幅提升市场? 如何大幅提高资金周转率? 例如,房地产行业受资本周转率和产品质量保证的欢迎。 从这个角度来看,他们可以告诉老板AI的价值,而不是考虑如何投资AI产品。 例如,您的投资解决方案系统能帮助房地产公司大幅占用土地吗? 如何解决获取土地的AI技能? 哪一个会进来? 这值得进来吗? 进入后会进入哪块土地? 许多开发商无法出售土地,但原因是什么? 因此,这个长度往往是一个严肃的想法。 你能否决定机械训练的手腕,并决定AI的手腕来取代人的设计? 这值得我们研究。 今天,我刚才举了一些例子。 我希望每个人都会考虑AI投资的时间。 有必要从交易和胜利的关键要素来看待人工智能投资的作用。 我想稍后看看每个产品的背面。 依靠的技能是什么? 什么样的产品很容易获胜? 有三个方面更严重。 第一个方面是数据。 想想异国情调的米糯米。 多少? 或者数据没有被追捕? 如果它现在是一个外国,你能找到新的手腕狩猎吗? 第二个方面是容错。 如果AI推荐错误,算法错误,会不会引起大问题? 这就好说主动驾驶是错误的,犯错误的成本非常高。 因此,对于成本不太高的情况,它是最佳选择。 第三个方面是生产力。 有必要讨论企业中哪些中心更加劳动密集和劳动密集。
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