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基于人体网络与物联网的统一理论

发布时间:2019-04-26 05:48:01 文章来源:未来智讯    
基于体域网和学习理论统一的理论:未知简介:物联网也叫传感器网络,是指各种各样的网络信息传感设备,与互联网一起形成。 物联网被认为是继战略,互联网和移动通信之后的新一轮信息技术革命。 它是未来信息技术竞争的动力和物业升级的重点。 随着信息收集和智能战略的发展以及互联网和移动通信网络的普遍应用,物联网和相关财产的大规模增长的机会正变得越来越复杂。 像太西这样的富裕国家已经将物联网作为未来增长的一个重要类别。 早在十年前,中国就开始了解物联网,突破了一些关键技能,形成了不可避免的物业规模,并在国际范围内获得了必要的发言权。 物联网模型的应用也是初步的。 打开。 生物识别已被评为21世纪十大高科技之一。 作为人类通信技术的生物识别技术之一,早在1996年,IBM就率先宣传了人体通信技能。 如今,使用人体皮肤外的数据总线的HAN(人域网)技术逐渐成为国外的贸易应用。 日本已开发出一种技术,该技术将皮肤用作数据总线,并且能够在距离皮肤20厘米的距离处进行通信。 它也开始在中国。 应用程序限制包括远程医疗,数字情报人员,主动通信和身份验证。 近年来,随着微电子技术的发展,为人们的健康监测设备提供了可穿戴,植入和侵入性服务:血氧传感器,如指尖佩戴的那些,手表式血糖传感器和手表。 睡眠质量测量员,睡眠心理检查员,植入式识别组件等。假设国外BAN,这些传感器和执行器只能自立,带上自己的通信组件,通信资源不能用于锻炼。 在BAN系统中,人体各个位置的传感器可以依赖于连贯的移动电话来提供持久的动态健康监测,这有利于管理并且能够在紧急环境发生时快速规划紧急响应。 可以看出,人体局域网和物联网在艺术上具有天然的联合点,其次是人体局域网技术和物联网技术的发展,使这两种技术有效地结合起来 这两项技术更加强大。 这个角色是可能的。 这项合作研究的目的是学习这两项技能的科学统一,解决这两项技能和技术问题的重点,提出解决方案,并将这两项技术的结合对IT行业产生更大的影响。 支持物联网技术的应用和人体局域网的普遍应用,提供技术支持。 一,关键点:理论探讨和尝试验证。 二,学习算法。 物联网相关技术涉及多个领域,不同行业的每个行业的技能都需要降低技能形式[1]。其中,传感层仔细感知物理世界的数据信息,并确定RFID终端或传感节点收集现实世界的信息。 网络层仔细地解决了传感层传输数据的问题,并将服务提供给表面层。 应用层仔细处理信息和人机界面管理。 解决感官数据的分析和处理,为用户提供应用程序接口和支持服务。 典型应用包括物流监控[2] [3],资产统计[4],智能家居[5],远程抄表[6]等。 如果通信信道总共有N个自供电信道,并且X和Y相互独立且均值为0,则方差为高斯随机变量,则真信号可表示为:其中= Xi + Y(1),X和Y的组合概率密度函数是:(2)设信号的相位是幅度,令牌的公式(2)可用相位和幅度的边缘概率密度函数是 :(3)执行公式(3)以估计信号的信号大小的平均值是:(4)在这种情况下,对模具校正系数。 在本文中,我们试图确定信号强度和误码率之间的关系。 图1显示了不同强度下信号的误码率。 可以看出,随着信号强度的增加的错误率逐渐降低。 在BAN和平谈判中,要求通道中的正确转码率很高。 从图1可以得出结论,只要信号强度足够大,就可以满足BAN和通话的要求。 III。 结论:模拟讨论的交流和讨论,然后在胜利后尝试实际的设备。 首先,进行人体LAN信息中心的通信的通信测试。 胜利后,进行了物理设备测试; 测试决定重新响应数据模式转换并进行物联网测试。 可行性分析:做了基础沟通测试,沟通胜利。 参考文献[1]刘强,崔莉,陈海明。 物联网网关技术与应用,战略科学,2010,3(6)。 [15] Tae-Hong Shin,Sangyoon China,Su-Won Yoon,面向服务的RFID / WSN智能建筑供应链管理综合信息框架,自动化建设,2011,20(6):706-715。 [2]固定一个,物联网和智能物流,中国物流与采购,2010,(08):34-36。 [3] Detlef Zuehlkea,SmartFactory-走向工厂,控制年度评论,2010,34(1):129-138。 [4]谭成,彭碧琛,薛媛。 基于SOC8200工业板的智能家居完整网关的赎回,武汉大学学报,2010,(05):672-676。 [5]李开成,潘兰兰,刘斌等,无线通信赎回远程抄表技巧,电气主动,2005,(01):41-42。 (作者:重庆工程学院)项目
重庆市教育委员会科技项目项目编号:KJ12350。
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