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多层隐藏层BP神经网络设计作者:未知人工神经网络的介绍(ArtificialNeuralNetworks简称ANN)近年来已经成长为模仿人类大脑人工智能技术的生物过程。 它由大量同时且非常简单的神经元组成,形成混沌非线性系统。 它在信息处理模式识别,智能掌握和系统建模等领域得到越来越广泛的应用。 特别是基于误差反向传播算法的多层馈源网络(BP网络)可以随机速率精度逼近随机速率的随机函数,因此一般应用于非线性建模,函数即将发生,模式 尽管BP神经网络是最受欢迎和广泛使用的网络。 然而,其设计的发展尚未成为一套完整的理论。 本文基于其他文献的基本原理,给出了四个隐藏层的BP神经网络设计。
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